Хотелось проверить две вещи: насколько удобно готовить таким способом рекламные материалы и дадут ли необычные изображения заметное преимущество в кампаниях.
Это история нашего конкретного эксперимента. Его результаты нельзя переносить на все нейросети, другие версии Midjourney и любые рекламные кампании.
Как мы создавали рекламные баннеры с помощью нейросети?
Со стороны процесс выглядит заманчиво: написал запрос, получил картинку, загрузил в рекламу. Дизайнер в этот момент где-то грустно вздохнул :)
В нашем эксперименте всё оказалось сложнее.
Сначала нужно было объяснить, какое изображение мы хотим получить. Затем — выбрать подходящий результат, поправить запрос и снова посмотреть варианты.
Бывало, общая идея выглядела интересно, но детали портили изображение. Например, предметы получались странной формы, а попытка исправить одну часть картинки приносила новые сюрпризы.
То есть работа не сводилась к нажатию кнопки. Нужен был человек, который понимает задачу рекламы, выбирает результат и замечает то, что нельзя показывать будущему клиенту.
Какие изображения у нас получились?
Мы пробовали разные сюжеты: стоматологию, пластическую хирургию и более фантазийные изображения для собственной рекламы.
Среди результатов встречались довольно забавные варианты. В стоматологических сюжетах человек мог неожиданно сливаться с креслом, а в других изображениях возникали вопросы к анатомии.
Для внутреннего обсуждения — весело. Для рекламы медицинской услуги — уже не очень.
Часть материалов мы отобрали и доработали перед использованием. Поэтому в рекламе проверялись подготовленные креативы, а не любые картинки, которые нейросеть выдала с первой попытки.
Дали ли баннеры от нейросети заметный результат?
В тех кампаниях выраженного преимущества мы не увидели.
Изображения отличались от привычных рекламных материалов, но сама по себе необычность не привела к результату, который мы могли бы уверенно назвать прорывом.
В одном из проектов мы рекламировали премиальную доставку еды в Москве. Но здесь есть важная оговорка: у сравниваемых кампаний различались аудитории и события оптимизации.
Поэтому это не чистый тест, в котором изменили только баннер и оставили остальные условия одинаковыми.
Мы можем описать своё наблюдение: заметного улучшения в этих кампаниях не произошло. Но приписывать разницу результатов исключительно способу создания изображения было бы некорректно.
Исторический пример кампаний: аудитории и события оптимизации различались
Что ограничивает выводы нашего эксперимента?
- Мы проверяли отдельные проекты, а не представительную выборку рекламных кампаний.
- У кампаний различались настройки и аудитории.
- Изображения проходили отбор и доработку.
- Результат зависел от предложения, сайта и дальнейшей работы с обращениями.
- Тест проводился с изображениями, созданными в Midjourney в начале 2024 года.
На основании такого эксперимента нельзя утверждать, что нейросеть «не умеет продавать» или что дизайнер всегда делает более эффективные баннеры.
Нельзя и обещать обратное: что генерация изображений обязательно снизит стоимость заявки.
Даже хороший результат одного креатива ещё не означает, что следующий будет таким же. Тестировать всё равно придётся.
Почему необычный баннер не гарантирует продажи?
Баннер — один из этапов знакомства человека с предложением.
Он может привлечь внимание и заинтересовать. Но дальше пользователь переходит на сайт, изучает условия, отправляет заявку или оформляет заказ.
Если страница плохо работает с телефона, условия непонятны или на обращение никто не отвечает, эффектная картинка эти проблемы не исправит.
При этом отсутствие продаж не доказывает, что виноват именно сайт. Нужно проверять весь путь, а не выбирать удобное объяснение.
Как корректнее сравнивать рекламные креативы?
Если задача — оценить влияние баннера, постарайтесь сохранить сопоставимые условия: предложение, аудиторию, посадочную страницу, цель и период проверки.
Заранее определите, какой результат вас интересует.
Больше кликов? Более дешёвые целевые обращения? Продажи? Это разные показатели, и победитель по одному из них может проиграть по другому.
Также учитывайте расходы на подготовку материалов: генерацию, отбор, правки и адаптацию. Если картинку пришлось долго дорабатывать, не стоит считать её создание бесплатным только потому, что рисовала нейросеть.
Что мы вынесли из теста?
Генерация изображений дала нам дополнительные варианты для рекламных материалов. Но заметного самостоятельного преимущества в тех кампаниях мы не зафиксировали.
Для нас это инструмент, с которым тоже нужно работать: продумывать задачу, выбирать изображения, исправлять детали и проверять результат.
Красивый баннер от дизайнера и необычный баннер от нейросети могут оказаться полезными. Но эффективность рекламы складывается из нескольких этапов — от предложения и первого контакта до заказа и обслуживания.
Если на одном из них всё разваливается, способ создания картинки становится далеко не главным вопросом.
Поэтому наш вывод простой: пробовать можно. Обещать чудеса заранее — не стоит. Тесты покажут больше, чем восторг от очередной красивой генерации :)
UPD: октябрь 2026 года
За два с половиной года мы видим, как далеко шагнула генерация изображений, как быстро развивается генерация видео и что сейчас уже скорее реальные фото в рекламе кажутся чем-то экзотичным.
Поэтому статью оставляем здесь как «памятник эпохе», когда всё только начиналось :)